logo

Przemysłowy wbudowany eMMC dla IOT i obliczeń brzegowych 256 GB 128 GB 64 GB z płytką KIOXIA

50pcs
MOQ
Negocjowalne
Cena £
Przemysłowy wbudowany eMMC dla IOT i obliczeń brzegowych 256 GB 128 GB 64 GB z płytką KIOXIA
cechy Galeria opis produktu Poprosić o wycenę
cechy
specyfikacje
nazwa: Przemysłowe wbudowane eMMC dla IOT i obliczeń brzegowych
Opłatek: Koxia
Kontroler: SMI
Pochodzenie: Guangdong, Chiny
MOQ: 1
Pojemność: 256 GB 128 GB 64 GB
Prędkość zapisu: 240 MB/s
Czytaj prędkość: 330 MB/s
Podkreślić:

Industrial SATA SSD 512GB

,

2.5 inch SSD for outdoor monitoring

,

1TB industrial solid state drive

Podstawowe informacje
Miejsce pochodzenia: Chiny
Nazwa handlowa: PG
Zapłata
Czas dostawy: 10 do 15 dni
Zasady płatności: L/C, T/T.
Możliwość Supply: 100k miesięcznie
opis produktu
Przemysłowe EMMC wbudowane do IoT i Edge Computing
Dostępne w pojemnościach 256GB, 128GB i 64GB z technologią KIOXIA Wafer
Przemysłowy przegląd EMMC
eMMC to rozwiązanie pamięci masowej, które integruje pamięć NAND Flash i kontroler flash do standardowego pakietu BGA.uproszcza projektowanie systemu przy jednoczesnym zapewnieniu niezawodnej wydajności.
eMMC klasy przemysłowej przekracza standardy klasy konsumenckiej dzięki zwiększonemu zakresie temperatur, niezawodności, długości życia i kontroli jakości dla wymagających zastosowań.
Specyfikacje eMMC klasy przemysłowej
Model G2564GTLIH G25128TLIH G25256TLIH G25512TLIH
NAND Flash 3DTLC NAND 3DTLC NAND 3DTLC NAND 3DTLC NAND
Pojemność 64 GB 128 GB 256 GB 512 GB
CE 1 2 4 4
Szybkość odczytu do 330MB/s do 330MB/s do 330MB/s do 330MB/s
Szybkość pisania do 240 MB/s do 240 MB/s do 240 MB/s do 240 MB/s
Temperatura pracy -40°C~85°C -40°C~85°C -40°C~85°C -40°C~85°C
Specyfikacja opakowania BGA 153 BGA 153 BGA 153 BGA 153
Wielkość 11.5mm*13mm*1.0mm 11.5mm*13mm*1.0mm 11.5mm*13mm*1.0mm 11.5mm*13mm*1.0mm
Przemysłowy wbudowany eMMC dla IOT i obliczeń brzegowych 256 GB 128 GB 64 GB z płytką KIOXIA 0
Przemysłowe zastosowania i przypadki zastosowania
Przechowywanie i wykonywanie modeli sztucznej inteligencji
Zastosowanie: uruchamianie zlokalizowanych modeli sztucznej inteligencji do wnioskowania w czasie rzeczywistym na inteligentnych kamerach, bramkach wykrywania wad i urządzeniach komputerowych dla rozpoznawania personelu, kontroli jakości produktów,i wykrywanie anomalii.
  • AI Model Repository:Przechowuje zoptymalizowane pliki modelu sieci neuronowej (TensorFlow Lite, format ONNX), które mogą wymagać aktualizacji w oparciu o zmieniające się scenariusze
  • Cache wnioskowania:Przechowywanie w pamięci podręcznej obrazu, dźwięku lub danych ustrukturyzowanych w celu przetwarzania modeli sztucznej inteligencji
  • Zalety klasy przemysłowejZapewnia stabilną wydajność odczytu i dokładność danych - kluczowe, ponieważ każdy błąd w plikach modelu może zagrozić wynikom wnioskowania.Szeroki zakres temperatur gwarantuje stabilną pracę w środowiskach podwozia o wysokiej temperaturze.
Lokalna baza danych i silnik reguł
Zastosowanie: bramy wymagające decyzji w czasie rzeczywistym na podstawie lokalnych zasad (powiadomienia o progu) lub zapewniające interfejsy do krótkoterminowych zapytań dotyczących danych historycznych.
  • Wbudowana baza danych:Wspiera SQLite, bazy danych z serii czasowej (InfluxDB), zasady przechowywania, metadane urządzeń i krótkoterminowe rekordy historyczne
  • Przechowywanie w czasie uruchamiania silnika:Przechowuje skomplikowane skrypty biznesowe i przepływy Node-RED
  • Zalety klasy przemysłowejPodczas nieoczekiwanych awarii zasilania przemysłowy eMMC zapewnia, że pliki bazy danych pozostają nietknięte, utrzymując ciągłość działalności.
Polecane produkty
Skontaktuj się z nami
Osoba kontaktowa : Ms. Sunny Wu
Tel : +8615712055204
Pozostało znaków(20/3000)