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eMMC industrial incorporado para IOT e computação de borda 256 GB 128 GB 64 GB com KIOXIA Wafer

50pcs
MOQ
Negociável
preço
eMMC industrial incorporado para IOT e computação de borda 256 GB 128 GB 64 GB com KIOXIA Wafer
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Características
Especificações
Nome: eMMC industrial incorporado para IOT e Edge Computing
Bolacha: Kioxia
Controlador: SMI
Origem: Cantão, China
Quantidade mínima: 1
Capacidade: 256 GB 128 GB 64 GB
Velocidade de gravação: 240MB/s
Velocidade de leitura: 330MB/s
Destacar:

EMMC industrial incorporado

,

eMMC para IOT

,

128GB 64GB emc fábrica

Informação básica
Lugar de origem: Shenzhen, China
Marca: PG
Número do modelo: G2864TLCB/G28128TLCB/G28256TLCB/G2564LTCB/G25128LTCB/G25256LTCB
Condições de Pagamento e Envio
Tempo de entrega: 10 a 15 dias
Termos de pagamento: L/c, t/t
Habilidade da fonte: 100k por mês
Descrição de produto
eMMC industrial incorporado para IoT e Edge Computing
Disponível em capacidades de 256 GB, 128 GB e 64 GB com tecnologia KIOXIA Wafer
Visão geral do eMMC incorporado industrial
eMMC é uma solução de armazenamento que integra memória NAND Flash e controlador flash em um pacote BGA padrão. Conectado ao processador principal por meio de uma interface padronizada, ele simplifica o projeto do sistema e, ao mesmo tempo, oferece desempenho confiável.
O eMMC de nível industrial excede os padrões de consumo com faixa de temperatura, confiabilidade, vida útil e controle de qualidade aprimorados para aplicações exigentes.
Especificações eMMC de nível industrial
Modelo G2564GTLIH G25128TLIH G25256TLIH G25512TLIH
Flash NAND 3DTLC-NAND 3DTLC-NAND 3DTLC-NAND 3DTLC-NAND
Capacidade 64 GB 128 GB 256 GB 512 GB
CE 1 2 4 4
Velocidade de leitura até 330MB/s até 330MB/s até 330MB/s até 330MB/s
Velocidade de gravação até 240MB/s até 240MB/s até 240MB/s até 240MB/s
Temperatura operacional -40℃~85℃ -40℃~85℃ -40℃~85℃ -40℃~85℃
Especificação de embalagem BGA 153 BGA 153 BGA 153 BGA 153
Tamanho 11,5 mm * 13 mm * 1,0 mm 11,5 mm * 13 mm * 1,0 mm 11,5 mm * 13 mm * 1,0 mm 11,5 mm * 13 mm * 1,0 mm
eMMC industrial incorporado para IOT e computação de borda 256 GB 128 GB 64 GB com KIOXIA Wafer 0
Aplicações Industriais e Casos de Uso
Armazenamento e execução de modelos Edge AI
Aplicação: execute modelos de IA localizados para inferência em tempo real em câmeras inteligentes, gateways de detecção de defeitos e dispositivos de computação de ponta para reconhecimento de pessoal, inspeção de qualidade de produto e detecção de anomalias.
  • Repositório de modelos de IA:Armazena arquivos de modelo de rede neural otimizados (TensorFlow Lite, formato ONNX) que podem exigir atualizações com base em cenários variáveis
  • Cache de inferência:Armazena em cache imagens, áudio ou dados estruturados pendentes para processamento de modelo de IA
  • Vantagem de nível industrial:Garante desempenho de leitura estável e precisão de dados - fundamental, pois qualquer erro de bit nos arquivos de modelo pode comprometer os resultados de inferência. A ampla faixa de temperatura garante operação estável em ambientes de chassi de alta temperatura.
Banco de dados local e mecanismo de regras
Aplicação: Gateways que exigem decisões em tempo real com base em regras locais (alertas de limite) ou que fornecem interfaces de consulta de dados históricos de curto prazo.
  • Armazenamento de banco de dados incorporado:Suporta SQLite, bancos de dados de série temporal (InfluxDB), armazenamento de regras, metadados de dispositivos e registros históricos de curto prazo
  • Armazenamento de tempo de execução do mecanismo de regras:Armazena scripts complexos de lógica de negócios e fluxos Node-RED
  • Vantagem de nível industrial:Fornece consistência de gravação superior e recursos de recuperação de falhas. Durante quedas de energia inesperadas, o eMMC industrial garante que os arquivos do banco de dados permaneçam intactos, mantendo a continuidade dos negócios.
Classificações & Revisão

Avaliação Geral

5.0
Com base em 50 avaliações para este fornecedor

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Todos os comentários

J
Julien
France Dec 16.2025
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R
Rajpal
United States Oct 23.2025
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Russian Federation Sep 3.2025
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