Enterprise Grade PCIe4.0 SSD M.2 2TB NVMe 4TB Wewnętrzny dysk 3D TLC 8TB

Obszar zastosowania:

Przechowywanie w centrum danych

• Duża skala przechowywania i dostępu do danych:Ośrodki danych wymagają szybkich urządzeń pamięci masowej w celu wspierania szybkiego dostępu do ogromnych ilości danych.0 SSDS może znacząco poprawić ogólną wydajność systemu przechowywania w centrum danych, zwłaszcza jeśli chodzi o dużą równoległość i duże ilości odczytu i zapisu danych.
• Komputerowanie w chmurzeW przypadku przedsiębiorstw świadczących usługi w chmurze, zwłaszcza publicznych i prywatnych dostawców usług w chmurze, PCIe 4.0 SSDS może przyspieszyć czas reakcji platform obliczeniowych w chmurze i poprawić wydajność wirtualizowanych obciążeń roboczychNa przykład zadania takie jak szybkie uruchamianie maszyn wirtualnych i efektywne alokacja zasobów pamięci masowej mogą być obsługiwane szybciej przy użyciu PCIe 4.0 SSDS.

Wysokiej wydajności obliczeniowej (HPC)

• Symulacja badań i inżynierii:Systemy obliczeniowe o wysokiej wydajności wymagają niezwykle wysokich prędkości transferu danych w celu obsługi złożonych symulacji matematycznych i obliczeń na dużą skalę.0 SSD może zapewniać szybsze szybkości odczytu i zapisu danych, aby przyspieszyć procesy obliczeniowe naukowe, takich jak prognozowanie pogody, genomika, obliczenia kwantowe i inne zastosowania.
• Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja (AI):Szkolenie modeli sztucznej inteligencji, przetwarzanie wniosków i analiza dużych danych wymagają dużych ilości pamięci masowej i wsparcia wysokiej przepustowości.0 SSDS może skrócić czas ładowania i przechowywania danych oraz poprawić ogólną wydajność przetwarzania systemów sztucznej inteligencji.

System zarządzania bazami danych (DBMS)

• Baza danych relacyjna (RDBMS):Duże relacyjne bazy danych (takie jak Oracle, SQL Server, MySQL itp.) zazwyczaj wymagają szybkich prędkości dostępu do danych do obsługi złożonych zapytań, transakcji i operacji aktualizacji danych.0 SSDS może znacząco poprawić wydajność odczytu/zapisu bazy danych i skrócić czas odpowiedzi na zapytanie.
• Bazy danych NoSQL:Pod warunkiem wysokiej przepustowości, niskiego opóźnienia i dużej liczby jednoczesnych operacji, bazy danych NoSQL, takie jak Cassandra, MongoDB,i HBase mogą również korzystać z wydajności PCIe 4.0 SSD, obsługujący duże przetwarzanie danych i szybki dostęp do danych.